目前市面上較成熟的開發工具，有下述幾種選擇
嘗試之前，我們先做個比較，主要差異體現在應用場景、深度整合、與操作方式等方面：
| 比較項目 | Cursor / VS Code + Ollama + Continue | ChatGPT |
|---|---|---|
| 主要用途 | 深度整合在開發工具中，提供程式碼生成、自動補全、重構、錯誤檢測等功能，針對開發需求進行優化。 | 多用途，涵蓋問答、聊天、提供程式碼建議、一般知識等；並非專門為開發環境設計。 |
| 整合度 | 深度嵌入到編輯器內，直接與編程環境互動，能即時作用於程式碼，提供上下文建議與補全。 | 不直接整合到編輯器中，需手動將 ChatGPT 給出的建議或代碼複製到開發環境。 |
| 代碼生成 | 基於當前文件內容和上下文，自動補全與重構代碼，提供更精確的建議，無縫銜接開發過程。 | 需依賴輸入的上下文來產生代碼，生成後需要手動將代碼粘貼至編輯器中。 |
| 錯誤檢測與建議 | 能夠即時檢測代碼中的錯誤，並提供重構和修復建議，讓開發過程更順暢。 | ChatGPT 能解釋錯誤並提供修正建議，但不能直接檢測代碼中的錯誤，需手動操作。 |
| 工作流程 | 在編輯器內即時提供智能提示，不打斷開發者的工作流程，增強代碼生成的流暢性。 | 需要在開發環境之外與 ChatGPT 進行交互，這可能會打斷開發者的思路。 |
| 深度自定義 | 可以根據具體的編輯器擴展功能，提供針對不同語言和框架的定制化支持。 | 雖然 ChatGPT 支持多種語言，但它對於特定編輯器或框架的整合度較低，無法針對開發環境定制化支持。 |
| 多用途應用 | 專注於開發，針對編碼需求提供智能輔助，提升開發效率。 | 除編碼外，ChatGPT 更適合廣泛用途，如知識查詢、問題解答等。 |
| 交互方式 | 與 IDE 深度整合，無需手動切換到其他窗口。 | 通過對話框進行交互，需頻繁切換窗口，較不利於專注的開發工作。 |
| 代碼補全深度 | 針對當前上下文的深度理解，提供精確且上下文相關的補全與建議。 | 代碼生成基於輸入的內容，但無法持續追蹤開發過程中的上下文變化。 |
| 成本與可用性 | 一般免費或部分功能收費，具體取決於工具的擴展與集成方案。 | ChatGPT 根據方案選擇可能有免費版本和訂閱計畫。 |
ChatGPT 更適合作為多用途的輔助，而 Cursor 和 VS Code + Ollama + Continue 更加專注於提升程式開發的效率。
以下是 Cursor 及 VS Code + Continue + Claude Dev 的安裝與配置說明：
下載 Cursor：
Cursor: 8 歲女孩使用它完成一個聊天機器人：
Continue 是一個 AI 補全工具，它能夠自動生成代碼、提供錯誤檢測和代碼優化建議。
Claude Dev 是一個由 Anthropic 提供的 AI 工具，擅長進行代碼生成和語意分析，類似於 ChatGPT，但專注於開發用途。
人工智慧正快速改變我們開發軟體的方式，從自動補全到代碼生成，AI 工具正成為開發者不可或缺的助手。工具如 Cursor 和 VS Code + Ollama + Continue，這些工具將以 AI 的力量改變開發流程，使軟體開發變得更智能、更自動化。
隨著這些工具的普及，未來的開發者將需要掌握如何利用 AI 工具來提升生產力。學習如何將 Ollama 和 Continue 等工具集成到 VS Code 中，或使用專門的 AI 驅動工具如 Cursor，將是每個開發者邁向高效開發的關鍵。
儘管 AI 工具大幅提高了開發效率，但如何在這些自動化工具中保持代碼的可讀性與可維護性，將是開發者面臨的挑戰。同時，這也為那些能夠熟練運用 AI 工具的人提供了巨大的機會，讓他們在技術變革中佔據先機。
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